Escritor del artículo:
Mikael Berggren, Director of Business Development, Data Center Solutions, ICTBG, Delta Electronics (Netherlands)

A la distancia, el mundo de la TI detectó un inminente iceberg de datos. El rápido crecimiento de los dispositivos conectados que llamamos Internet de las cosas nos colocó en ruta de colisión. Es hora de acción evasiva, y la ventaja puede ser nuestra mejor oportunidad de evitar una inminente sobrecarga de datos.

Hoy solo, el mundo generará más 2,5 exabytes de datos. Eso es mucho, pero no es nada comparado a dónde vamos. Las previsiones prevén que, para 2025, los vehículos trasladarán 10 exabytes de datos hacia y desde la nube cada mes. Y eso es sólo una aplicación entre muchas, sin mencionar las que aún no pensamos.

Entonces, ¿cómo podemos evitar la exposición de centros de datos al iceberg de datos que es la Internet de las cosas? Considere que las conexiones con la nube no siempre serán lo suficientemente rápido y que la capacidad de manejar datos en escala IoT no está allí en el back-end, aunque estén. Luego queda claro que, en el futuro, seremos forzados a elegir qué datos realmente llegar a la nube. Como dijo Helder Antunes, de Cisco, "en la mayoría de los escenarios, la suposición de que todo estará en la nube con una pipa fuerte y estable entre la nube y el dispositivo de borde - eso no es realista.”

Todo comenzó con CDNs

Si estamos dispuestos a expandir la definición de computación de borde un poco más allá de las tecnologías que están haciendo titulares, eso no es novedad. Las redes de distribución de contenido (CDN), como Akamai, existen desde los años 90, por ejemplo. Un CDN es una manera de distribuir contenido estático en varios sitios para obtener esta información más cerca de donde se está utilizando. Esto ha demostrado ser un modelo muy eficiente para entregar cosas como streaming de vídeo. La computación de borde se basa en este enfoque. Pero, en lugar de los nodos individuales cercanos al borde de la red, simplemente almacenando y sirviendo contenido, también reciben y procesan datos.

Después del advenimiento de la computación en nube, la existencia de estos nodos inteligentes entre los usuarios y el centro de datos en nube fue un avance importante. Esta red posibilitó un escenario en el que ahora podemos combinar la mayor protección de datos y la menor latencia de soluciones locales con la flexibilidad y la accesibilidad de la nube.

Lo que ha cambiado

Diversas nuevas aplicaciones están planteando nuevas demandas en la forma en que movemos y procesamos datos. Vehículos autónomos, casas inteligentes y fabricación inteligente involucra dispositivos conectados que generan datos útiles - toneladas de ellos. Sin embargo, los datos brutos de los sensores, por sí solos, no ayudan a evitar un embotellamiento, no hacen mantenimiento preventivo en los equipos de la fábrica ni reciben un mensaje de texto que indica que su hija ha llegado en seguridad en casa. Todas estas cosas requieren algún tipo de procesamiento, sea analítica en tiempo real, aprendizaje de máquina o algún otro tipo de inteligencia artificial.

En este momento, la mayor parte de este procesamiento se está produciendo en grandes centros de datos. Pero, como la demanda de recursos de computación es mayor, esto ya no es un modelo viable. Estos casos de uso generarán más datos y requerir tiempos de respuesta más rápidos que la nube puede manipular.

Actualmente, sólo el 10% de todos los datos se procesan fuera de la nube o del centro de datos. Gartner prevé que hasta el 2022, el 50% de todos los datos serán procesados en otro lugar (lea: en el borde). Otro desarrollo que ayudará a definir el borde en el futuro es la transición continua a las redes móviles 5G en muchos países, incluyendo los Estados Unidos. Los operadores están implantando o considerando activamente el aumento de micro dispositivos de punta en las proximidades de sus nuevas estaciones base móviles de 5G a medida que actualizan las redes.

Muchos bordes ásperos

Hay una serie de nuevas tecnologías que se insertan en el espacio entre el dispositivo y la nube, todas disputando posiciones. Usted tiene el IoT Edge de Microsoft Azure, el AWS Greengrass, el AWS Lambda y el Akraino Edge Stack con los que Intel está involucrada, sólo para citar algunos.

Horizontal o vertical?

Entre estas tecnologías de punta prometedoras, existen dos soluciones verticales que abarcan desde dispositivos de IoT y servidores de punta hasta la nube, así como enfoques horizontales que apuntan a agregar funcionalidad de computación de borde a una amplia gama de dispositivos, por ejemplo, aplicaciones que se ejecutan dentro de contenedores o un hypervisor en varios dispositivos en una dada infraestructura.

Riesgos y recompensas

Colocando el almacenamiento y los recursos de computación más cercanos al origen de los datos, tanto la latencia como la cantidad de ancho de banda de la nube necesaria se reducen drásticamente. Pero, ¿y la seguridad? Esto es algo que varía mucho entre las aplicaciones. Algunos expertos creen que, limitando la cantidad de datos que viajan por Internet abierta, la computación de borde aumenta la seguridad. Y para las empresas con datos confidenciales que no deben salir del sitio, ese es un gran beneficio. Por otro lado, la adición de innumerables dispositivos de IoT y un nivel separado de infraestructura, incluyendo servidores de borde, dan a las entidades maliciosas una superficie de ataque mayor. Porque cada endpoint adicional que usted agrega podría ser comprometido y proporcionar un camino para infiltrarse en las redes principales.

Quién tendrá la ventaja?

Otra cuestión relacionada con la transferencia de infraestructura de nube hacia el borde es la cuestión de la propiedad, operación y mantenimiento. Las empresas aprovecharon la computación en nube en parte debido a su potencial de aliviar drásticamente sus cargas administrativas y de mantenimiento. Si la infraestructura de computación vuelve a casa, ¿quién la poseerá y operará?

Estas cuestiones son difíciles de responder ahora, porque hay poca claridad sobre cuáles tecnologías prevalecerán al final. Una cosa es cierta: quien está encargado del centro de datos de punta del futuro, y por mayor o menor que la instalación pueda ser, la eficiencia será un factor crucial. Y no es fácil superar grandes centros de datos para obtener eficiencia de computación. O confiabilidad para este tema. Creo que, por estos motivos, no hay una solución única que funcione para el caso de uso de computación de borde de cada cliente. Todas las instalaciones de borde necesitarán ser personalizadas para su aplicación. Pero, sea cual sea el tamaño, la infraestructura del centro de datos de mañana -especialmente la energía y la refrigeración- será más importante a medida que los datos se lleven hasta el límite.