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    A IoT está pressionando os data centers até o limite

    Escritor do artigo:
    Mikael Berggren, Director of Business Development, Data Center Solutions, ICTBG, Delta Electronics (Netherlands)

     

    À distância, o mundo da TI detectou um iminente iceberg de dados. O rápido crescimento dos dispositivos conectados que chamamos de internet das coisas nos colocou em rota de colisão. É hora de uma ação de contingência, que pode ser nossa melhor chance de evitar uma iminente sobrecarga de dados.

    Hoje o mundo gera mais 2,5 exabytes de dados. Isso é muito, mas não é nada comparado a onde estamos indo. As previsões preveem que, até 2025, os veículos transferirão 10 exabytes de dados para e, da nuvem a cada mês. E isso é apenas uma aplicação entre muitas, sem mencionar as que ainda não pensamos.

    Então, como podemos evitar a exposição de data centers ao iceberg de dados que é a internet das coisas? Considere que as conexões com a nuvem nem sempre serão rápidas o suficiente e que a capacidade de lidar com dados em escala IoT não está lá no back-end, mesmo que estejam. Logo fica claro que, no futuro, seremos forçados a escolher quais dados realmente chegarão até a nuvem. Como Helder Antunes, da Cisco, observou: “Na maioria dos cenários, a suposição de que tudo estará na nuvem com uma conexão forte e estável entre a nuvem e o dispositivo - isso não é realista.”

    Tudo começou com CDNs

    Se estivermos dispostos a expandir a definição de computação de ponta um pouco além das tecnologias que estão fazendo manchetes, isso não é novidade. As redes de distribuição de conteúdo (CDNs), como a Akamai, existem desde os anos 90, por exemplo. Um CDN é uma maneira de distribuir conteúdo estático em vários sites para obter essa informação mais perto de onde ela realmente está sendo usada. Isto provou ser um modelo muito eficiente para entregar coisas como streaming de vídeo. A computação de ponta se baseia nessa abordagem. Mas, em vez dos nós individuais próximos à borda da rede, simplesmente armazenando e servindo conteúdo, eles também recebem e processam dados.

    Após o advento da computação em nuvem, a existência desses nós inteligentes entre os usuários e o data center em nuvem foi um avanço importante. Esse conexão em malha possibilitou um cenário no qual agora podemos combinar a maior proteção de dados e a menor latência de soluções locais com a flexibilidade e a acessibilidade da nuvem.

    O que mudou

    Diversas novas aplicações estão colocando novas demandas na maneira como movemos e processamos dados. Veículos autônomos, casas inteligentes e fabricação inteligente envolvem dispositivos conectados que geram dados úteis - toneladas deles. No entanto, os dados brutos dos sensores, por si só, não ajudam a evitar um engarrafamento, não fazem manutenção preventiva nos equipamentos da fábrica nem geram uma mensagem de texto informando que sua filha chegou em segurança em casa. Todas essas coisas requerem algum tipo de processamento, seja analítica em tempo real, aprendizado de máquina ou algum outro tipo de inteligência artificial.

    Neste momento, a maior parte desse processamento está acontecendo em grandes data centers. Mas, como a demanda por recursos de computação é maior, isso não é mais um modelo viável. Essas aplicações gerarão mais dados e exigirão tempos de resposta mais rápidos do que a nuvem pode lidar.

    Atualmente, apenas 10% de todos os dados são processados fora da nuvem ou do data center. O Gartner prevê que até 2022, 50% de todos os dados serão processados em outro lugar (leia-se: na borda). Outro desenvolvimento que ajudará a definir a borda no futuro é a transição contínua para redes móveis 5G em muitos países, incluindo os EUA. As operadoras estão implantando ou considerando ativamente o acréscimo de microdispositivos de ponta nas proximidades de suas novas estações base móveis de 5G à medida que atualizam as redes.

    Muitas arestas

    Há uma série de novas tecnologias se inserindo no espaço entre o dispositivo e a nuvem, todas disputando posições. Você tem o IoT Edge do Microsoft Azure, o AWS Greengrass, o AWS Lambda e o Akraino Edge Stack com os quais a Intel está envolvida, só para citar alguns.

    Horizontal ou vertical?

    Entre essas tecnologias de ponta promissoras, existem duas soluções verticais que abrangem desde dispositivos de IoT e servidores de ponta até a nuvem, bem como abordagens horizontais que visam adicionar funcionalidade de computação de borda a uma ampla gama de dispositivos, por exemplo, aplicativos em execução dentro de contêineres ou um hypervisor em vários dispositivos em uma dada infraestrutura.

    Riscos e recompensas

    Colocando o armazenamento e os recursos de computação mais próximos da origem dos dados, tanto a latência quanto a quantidade de largura de banda da nuvem necessária são drasticamente reduzidas. Mas e a segurança? Isso é algo que varia muito entre os aplicativos. Alguns especialistas acreditam que, limitando a quantidade de dados viajando pela Internet aberta, a computação de borda aumenta a segurança. E para empresas com dados confidenciais que não devem sair do local, esse é um grande benefício. Por outro lado, a adição de inúmeros dispositivos de IoT e um nível separado de infraestrutura, incluindo servidores de borda, dão às entidades maliciosas uma superfície de ataque maior. Porque cada endpoint adicional que você adiciona poderia ser comprometido e fornecer um caminho para se infiltrar nas redes principais.

    Quem terá a vantagem?

    Outra questão relacionada à transferência de infraestrutura da nuvem para a borda é a questão de propriedade, operação e manutenção. As empresas aproveitaram a computação em nuvem em parte devido ao seu potencial de aliviar drasticamente seus encargos administrativos e de manutenção. Se a infraestrutura de computação voltar para casa, quem a possuirá e operará?

    Essas questões são difíceis de responder agora, porque há pouca clareza sobre quais tecnologias prevalecerão no final. Uma coisa é certa: quem estiver encarregado do datacenter de ponta do futuro, e por maior ou menor que a instalação possa ser, a eficiência será um fator crucial. E não é fácil superar grandes centros de dados para obter eficiência de computação. Ou confiabilidade para esse assunto. Acredito que, por esses motivos, não há uma solução única que funcione para o caso de uso de computação de borda de cada cliente. Todas as instalações de borda precisarão ser personalizadas para a respectiva aplicação. Mas, seja qual for o tamanho, a infraestrutura do data center de amanhã -especialmente energia e refrigeração- será mais importante à medida que os dados forem sendo levados até o limite.

     

    Containerized Data Center - Quick deployment for edge computing applications in the IoT world

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